Laden...
Case uit eigen keuken
ThinkagainOS: ons bedrijf draait op een eigen besturingssysteem
Wij geloven dat de interessantste organisaties van de komende jaren AI-first zijn. Dat gaat verder dan 'we doen iets met AI': je richt je bedrijf zo in dat AI je volledige context kent en overal in meewerkt. ThinkagainOS is onze versie daarvan: één eigen workspace voor al ons werk, met een company brain eroverheen. Op deze pagina leggen we uit hoe het werkt, wat het ons oplevert en wat je ervan kunt overnemen.
Alles wat je hieronder ziet is nagebouwd met fictieve voorbeelddata, maar zó ziet ons echte werk eruit.
20+
modules in één workspace
1
brein over al ons werk
100%
zelf gebouwd, samen met AI
Eén systeem in plaats van vijftien tools
ThinkagainOS is ons eigen dashboard waarin we álles doen: de website beheren, klanten opvolgen, social media plannen, documenten schrijven, presentaties maken en met elkaar overleggen. Vroeger had je daar een stapel losse abonnementen voor nodig die elkaar niet kenden; bij ons draait alles in één omgeving op één database. Het klinkt ambitieus. Toch begon het heel klein, daarover zo meer.
Artikelen
ons CMS
Social media
plannen & publiceren
Pipeline
ons CRM
Contacten & bedrijven
alles gelogd
Chat
AI met ons brein
Berichten
ons Slack
gekoppeld aan het CRM
To Do
ons kanbanbord
Projecten
met templates
Agenda
gekoppeld aan deals
Boekingen
ons Calendly
Documenten
ons Word
Spreadsheets
ons Excel
Presentaties
ons PowerPoint
Bestanden
ons Drive
Kennisbank
het brein zelf
Leeslijst
gedeelde bronnen
Videocalls
ons Meet
thinkagain.nl/dashboard/kanban
Fictieve voorbeelddataDashboard › To DoNieuwZoeken...⌘KAI⌘.
To Do
Beheer taken voor het team.
BoardTabel
StandupNieuwe taakBacklog3
TASK-131
Keynote voorbereiden: AI in retail
Think again
Presentaties21 jun.EM
TASK-134
Nieuwsbrief juni inplannen
Think again
ContentPM
TASK-128
SEA-onderzoek afronden
Think again
SalesPM
Nieuwe taak
Bezig2
TASK-142
Voorstel fase 2 - Studio Helder
Think again
Sales15 jun.PM
TASK-139
Workshopmateriaal actualiseren
Think again
TrainingEM
Nieuwe taak
Afgerond2
TASK-118
Casepagina ThinkagainOS publiceren
Think again
WebsiteEM
TASK-121
Q2-rapportage afronden
Think again
AdministratiePM
Nieuwe taak
Het begon met een CMS en een to-do-lijst
We hebben dit nooit als 'platform' bedacht. We hadden een website die we sneller wilden bijwerken, dus bouwden we een eigen CMS. Daarna wilden we onze taken kwijt, dus kwam er een to-do-bord. Toen een plek voor contacten en deals. Elke keer als iets in ons dagelijkse werk wrong, bouwden we het erbij, in ons tempo en op onze manier van werken.
Het idee van een 'second brain' is niet nieuw. Andrej Karpathy beschreef hoe hij jarenlang al zijn kennis bijhield in Obsidian, en dat inspireerde ons. Met één grote vraag erbovenop: wat gebeurt er als je dat met een heel bedrijf doet in plaats van met één persoon, en het brein laat leven ín het systeem waar het werk gebeurt?
Een eigen CMS
De website bijwerken zonder gedoe. De eerste steen, zonder masterplan.
To Do en CRM
Taken, contacten, bedrijven en een salespipeline. Ons dagelijkse werk kreeg één adres.
De complete workspace
Documenten, spreadsheets, presentaties, mail, berichten, agenda. De losse tools gingen er één voor één uit.
Pas toen: de AI-laag
Zodra een groot deel van ons werk en onze processen erin zat, legden we er een brein overheen. Die volgorde is het hele punt.
“Als je alles wat je doet goed logt, van to-do's en documenten tot briefings, evaluaties, strategieën en afspraken, bouw je eigenlijk een complete knowledgebase van hoe jij je bedrijf voert.”
Erik, interne visienotitie, 20 maart 2026
Het company brain
Het company brain is al ons werk, doorzoekbaar gemaakt. Elke notitie, elk document, elke deal en elke afspraak kan onderdeel worden van één geheugen dat we in gewone taal bevragen, en dat zijn antwoorden onderbouwt met de bron.
Vier lagen, één systeem
Alles waar AI iets aan heeft, valt grofweg in vier lagen. Zo zien die er bij ons uit:
Eén workspace, één databaseHier ontstaat de kennisHier leeft de contextHier komt het samenHier zit de waarde
Waar het werk ontstaat
Documenten · Spreadsheets · Presentaties
Waar het overleg leeft
Berichten · Mail · Videocalls
Waar het geheugen woont
Kennisbank · Bestanden · Leeslijst
Waar de business loopt
Pipeline · Contacten · Projecten · Agenda
In veel organisaties zijn dit vier losse systemen, elk met eigen koppelingen en eigen rechten, en moet AI ze stuk voor stuk leren bereiken. Hier wonen alle vier de lagen in dezelfde database. Het brein kan dus overal even makkelijk bij, en de rechten gelden automatisch overal.
Werken is vastleggen
Het voorstel dat we toch al schreven, de notitie van een klantgesprek, de deal in de pipeline: dat is meteen de kennis waar het brein uit put. Documentatie schrijven als aparte klus komt er bij ons niet aan te pas.
Vragen in gewone taal
"Wat hebben we toen afgesproken?" Het brein zoekt door alles wat het mag zien en antwoordt met bronvermelding, zodat je het kunt controleren.
Het brein kijkt ook terug
Het schrijft zelf kennispagina's uit ons werk, bewaakt de kwaliteit ervan en signaleert waar kennis ontbreekt of veroudert.
thinkagain.nl/dashboard/chat
Fictieve voorbeelddataDashboard › ChatNieuwZoeken...⌘KAI⌘.
Wat hebben we met Studio Helder afgesproken over fase 2?
Brein opgehaaldBrein opgehaald
Bronnen (3)
- [1]Voorstel Studio Helder - fase 2Document
- [2]Re: planning auditMail
- [3]Studio Helder - fase 2Deal
In het voorstel van 14 april is fase 2 omschreven als drie workshops plus een AI-search-audit [1]. In de mailwisseling van 28 april is de audit op verzoek van Lisa naar september verplaatst [2]. De deal staat op 'akkoord' en de eerste workshop is ingepland op 3 oktober [3].
Stel een vraag of geef een opdracht...
Sonnet 4.6Workspace-kennisWeb searchDenken
AI kan fouten maken. Controleer belangrijke informatie.
thinkagain.nl/dashboard/kennisbank
Fictieve voorbeelddataDashboard › KennisbankNieuwZoeken...⌘KAI⌘.
Salesproces: van eerste contact tot voorstel
Bijgewerkt 2 uur geleden · v7 · 18 bronnen ·Kwaliteit 87
Aandachtspunten uit de kwaliteitscontrole
Niet (volledig) door bronnen gedekt:
- Drie recente deals wijken af van de standaard prijsopbouw, maar er is geen document dat de prijsstrategie beschrijft.
- Over onboarding van nieuwe klanten is 14× iets gevraagd, maar er is maar één korte notitie vastgelegd.
Deze pagina beschrijft hoe een eerste gesprek bij ons doorloopt naar een voorstel: wie wat doet, welke documenten erbij horen en welke doorlooptijden realistisch zijn. Samengesteld uit 18 bronnen in de workspace…
Onder de motorkap: zo werkt het brein
Tussen jouw vraag en het antwoord zit een keten van vijf stappen, die in een paar seconden wordt doorlopen. De aanpak heet RAG (retrieval-augmented generation), en je kunt hem prima volgen zonder technische achtergrond.
1.Vastleggen
Alles wat we maken leeft al in één database: documenten, deals, mails, notities en taken. Een aparte kennisstap is er niet, want werken is vastleggen.
2.Indexeren
Elke tekst krijgt automatisch een betekenis-vingerafdruk (een embedding). Daardoor zoekt het brein op betekenis in plaats van op trefwoorden: een vraag over 'prijsafspraken' vindt ook documenten over tarieven en offertes.
3.Ophalen
Stel je een vraag, dan zoekt het brein door alles wat het mag zien naar de meest relevante fragmenten, uit duizenden stukken tekst, in een paar tellen.
4.Herordenen en filteren
Een tweede model legt die fragmenten nog eens langs je vraag (reranking) en sorteert op échte relevantie. Tegelijk gelden je rechten: wat jij niet mag zien, ziet het brein voor jou ook niet.
5.Antwoorden met bronnen
Het taalmodel schrijft het antwoord uitsluitend op basis van die fragmenten en verwijst per bewering naar de bron. Vindt het niets, dan zegt het dat in plaats van iets te verzinnen.
Daarbovenop schrijft het brein doorlopend zélf kennispagina's per onderwerp, zoals het salesproces-voorbeeld hierboven. Dat is de stap van zoeken naar synthese: losse fragmenten worden levende samenvattingen die meegroeien met het werk, inclusief een kwaliteitscontrole die meldt waar bronnen ontbreken.
Onder water draait dit op onze eigen database (Postgres met pgvector voor de embeddings) en taalmodellen van Anthropic en OpenAI. Het bijzondere zit hem in de combinatie: alles op één plek, met rechten, in het systeem waar het werk toch al gebeurt.
Wij bepalen wat het brein weet
Niet alles hoort in een gedeeld geheugen. Per document, map of module bepalen we of iets meedoet in het brein, en wie het mag zien. Persoonlijke notities blijven persoonlijk, financiële stukken blijven bij de directie, en het brein respecteert die grenzen in elk antwoord.
thinkagain.nl/dashboard/notities
Fictieve voorbeelddataDashboard › DocumentenNieuwZoeken...⌘KAI⌘.
Strategie 2026
OpgeslagenVoedt de kennisbankTeamFinanciën Q2
OpgeslagenUitgeslotenAlleen directiePersoonlijke notities
OpgeslagenUitgeslotenAlleen ikDocument uitgesloten van de kennisbank
De eerlijke waarheid: zo'n brein is zo goed als je het voedt
Dit is waar de meeste second brains stranden. Het systeem leeft naast het werk, dus bijhouden voelt als extra werk, dus het sterft een stille dood. Precies daarom is ThinkagainOS een complete workspace geworden in plaats van een losse kennisbank.
Omdat we al ons werk ín het systeem doen, van mail en documenten tot deals en overleg, vult het brein zich vanzelf. Vastleggen is geen aparte handeling meer; het is een bijproduct van gewoon je werk doen.
Hoe meer we erin werken, hoe slimmer het brein. Hoe slimmer het brein, hoe meer het van ons overneemt. Hoe meer het overneemt, hoe meer tijd er overblijft voor het werk dat er echt toe doet.
Het grootste voordeel: het is nooit af
ThinkagainOS is geen product dat ooit 'klaar' is opgeleverd. Het groeit mee met hoe wij werken. Missen we iets, dan bouwen we het erbij. Met AI als bouwpartner kan dat in uren in plaats van weken: 's ochtends bedacht in een werksessie, 's middags live voor het hele team.
Dat verandert de verhouding met software fundamenteel: de tool past zich aan ons aan, in plaats van andersom.
Wat dit zegt over de toekomst van werk
Er is een verschil tussen AI toepassen en AI-first bouwen. AI toepassen is een losse tool erbij voor een losse taak. AI-first bouwen is je processen, kennis en systemen zo inrichten dat AI overal context heeft. En context is precies wat AI van indrukwekkend naar onmisbaar tilt: een model dat jouw klanten, afspraken en geschiedenis kent, is van een andere orde dan een lege chatbox.
Voor ons verschuift werk daarmee van uitvoeren naar regisseren. Elk project maakt het volgende makkelijker, omdat het systeem meeleert. De interessantste vraag voor de komende jaren is wat ons betreft: waar leeft de kennis van jouw bedrijf, en kan AI erbij?
“Uiteindelijk ben je nog maar één ding: de dirigent van je eigen bedrijf.”
Uit dezelfde notitie van 20 maart
Zelf hierover nadenken? Begin hier
Je hoeft geen eigen software te bouwen om hier iets mee te doen. De denkstappen zijn voor elk bedrijf hetzelfde.
1
Begin bij je dagelijkse werk
Kies het proces waar je elke dag mee bezig bent (bij ons waren dat de website en de takenlijst) en zorg dat dat op één plek leeft. De AI komt daarna vanzelf in beeld.
2
Leg processen vast vóór je AI toevoegt
Een brein zonder kennis is een lege doos, en AI op een rommelige basis vergroot vooral de rommel. De magie zit in de volgorde.
3
Kies een systeem waar je écht in werkt
Notion, Obsidian of iets eigens: als vastleggen extra werk is, houdt niemand het vol. Het moet de plek zijn waar het werk toch al gebeurt.
Veelgestelde vragen
Is dit niet gewoon ChatGPT met je documenten erbij?
Nee, en het verschil zit in drie dingen. Eén: het brein leeft ín het systeem waar we werken, dus het is altijd actueel zonder dat iemand iets hoeft te uploaden of bij te houden. Twee: het kent de samenhang. Een deal is gekoppeld aan een bedrijf, aan mails, documenten en taken, en het brein redeneert over dat geheel. Drie: het respecteert rechten en onderbouwt elk antwoord met bronnen, zodat je het kunt controleren.
Wat als de AI iets verzint?
Dat risico maak je klein met de keten hierboven: het model antwoordt alleen op basis van opgehaalde fragmenten en verwijst per bewering naar de bron. Vindt het niets, dan zegt het 'dat is niet vastgelegd' in plaats van te gokken. En omdat elke bron één klik weg is, controleer je belangrijke antwoorden in seconden.
Hoe zit het met privacy en gevoelige informatie?
Per document of map bepalen we zelf of iets het brein in gaat. En de rechten in de workspace gelden ook voor het brein: het haalt alleen op wat de vraagsteller zelf mag zien. Financiële stukken blijven dus bij de directie en persoonlijke notities bij de eigenaar, ook in de antwoorden.
Moet je kunnen programmeren om dit voor elkaar te krijgen?
Wij bouwen ThinkagainOS zelf, met AI als bouwpartner. Dat maakt het haalbaar voor een klein team. Maar het denkmodel is belangrijker dan de techniek: één plek waar je werk leeft, processen vastleggen vóór je AI toevoegt, en regie over wat het brein mag weten. Die stappen kun je ook zetten met bestaande tools als Notion of Obsidian.
Hierover doorpraten?
We bouwen ThinkagainOS in de eerste plaats voor onszelf. Maar weinig dingen vinden we zo leuk als meedenken over hoe dit er voor jouw organisatie uit zou kunnen zien. Stuur ons een bericht, dan denken we hardop mee.