Wij helpen jouw merk vaker aanbevolen te worden door AI.

Dit is wat AI-modellen feitelijk over jullie weten en welke betekenis ze aan jullie merk hebben gekoppeld. Welke woorden en concepten verbindt het model met jullie naam? In welke categorie zien ze jullie? Vraag ChatGPT naar Coca-Cola en je krijgt direct een rijk antwoord, opgebouwd uit jaren aan vermeldingen en context. Vraag het naar een onbekend merk en het model moet eerst gaan zoeken om iets zinnigs te zeggen. Dat zijn twee verschillende uitgangsposities die elk om een eigen aanpak vragen. Wij testen dit met meerdere modellen, zonder dat het model live mag opzoeken, zodat we zien wat er feitelijk in de kennis van het model zit. En waar de kloof zit tussen jullie eigen positionering en wat AI er over de jaren van heeft gemaakt.

YouTube, Reddit, LinkedIn, vakmedia, podcasts, forums, reviews. Dit zijn de plekken waar AI z'n beeld van jullie merk vandaan haalt. Wij meten per platform hoe vaak jullie genoemd worden, in welke context, hoe dat zich verhoudt tot de concurrentie, en waar de gaten zitten. Niet als losse sentimentscore, maar als signaal voor wat AI in z'n antwoorden over jullie zal zeggen. Dit is de langzame, taaie laag van AI Search, en tegelijk de laag met de grootste hefboom.

De topic universe is het speelveld waarop AI uiteindelijk aanbevelingen doet. We brengen alle onderwerpen in kaart die in jullie categorie besproken worden, niet alleen wat in jullie eigen content voorkomt. Per onderwerp meten we het strategisch gewicht en de concurrentie-intensiteit, en kijken we waar jullie staan ten opzichte van de belangrijkste concurrenten. Dat geeft direct zicht op de onderwerpen waar de bezetting nog laag is, en waar jullie sneller terrein kunnen winnen dan op de drukbevochten onderwerpen. Dit vormt de basis voor de contentstrategie en bepaalt welke onderwerpen we actief gaan monitoren in de laag hieronder.

Dit is wat de markt nu prompt tracking noemt, en hier doen wij het wezenlijk anders. De meeste tools stellen een prompt één keer en presenteren die ene meting als de waarheid. AI-antwoorden zijn variabel, dus dat is hetzelfde als één keer met een dobbelsteen gooien en denken dat je de verdeling kent. Wij stellen elke vraag zo vaak als nodig is om statistisch betrouwbaar te kunnen zeggen wat het signaal is, en passen dat aantal aan op de variantie in de antwoorden. Elke metric krijgt een betrouwbaarheidslabel mee: robust, adequate of minimal. Geen ruis die als advies wordt verkocht.