Overzicht AI Adoptie
Inspiratie, trainingen en Agentic Engineering.
Kennismaken
Inspiratiesessie
Laat zien wat AI werkelijk verandert aan hoe jullie werken.
Leren
Slimmer Werken met AI
Leer AI effectief inzetten: van context en instructies tot agents en automations.
Verdieping
AI Building
Bouw werkende software, websites en apps met AI-tools. Geen programmeerkennis nodig.
Overzicht AI Search
Onze strategische aanpak voor zichtbaarheid in AI-zoekmachines.
Recommendable
Ons meetplatform onder de AI Search-strategie.
AI Search inzichten
Onze artikelen en analyses over zichtbaarheid in ChatGPT, Perplexity en Gemini.
Inzichten
Artikelen
Onze laatste inzichten over AI, search en digitale strategie.
Deep dives
Lange, verdiepende stukken over zoekstrategie, modellen en platformen.
Company brain
Hoe wij een AI-first bedrijf bouwden rond één company brain.
Ontdek al onze inzichten over AI, kenniswerk en digitale transformatie.
We mailen je alleen als we iets nuttigs te melden hebben.
Wees gerust, we hebben net zo'n hekel aan spam als jij.
Afgelopen maanden bouwden we onze eigen AI-first workspace. Nu denkt hij ook zelf mee, onthoudt hij dingen en schrijft hij zijn eigen kennis bij.
Gister werd tijdens de keynote één ding heel duidelijk: de traditionele zoekmachine zoals we die al drie decennia kennen, wordt steeds verder door AI overgenomen. Google Search verschuift daarmee van een index van blauwe links naar een proactief, 'agentic' ecosysteem, waar vandaag verschillende nieuwe elementen aan zijn toegevoegd.
Een website werd altijd gebouwd voor mensen die kijken en klikken. Sinds kort is daar een nieuwe, hele belangrijke gebruiker bijgekomen: de AI-agent die namens de klant taken uitvoert.
Wat onderzoek over het gebruik van ChatGPT en Claude laat zien over hoe mensen anders zoeken, en waarom de meeste GEO-aanpakken op het verkeerde moment in het gesprek meten.
In één week tijd hebben Anthropic, OpenAI, Stripe en EY op totaal verschillende manieren een vergelijkbaar signaal afgegeven. De waarde van AI zit niet in het model, dat is in veel gevallen ruimschoots goed genoeg. Ook niet in de licentie. Niet in de prompt die jij schrijft. Maar in iemand die naast jou zit en iets bouwt op wat jij dagelijks als werk doet om jouw werk makkelijker, efficiënter en beter te maken.
En welke drie categorieën wij heel erg in geloven, voor onszelf om mee bezig te zijn en ook voor jou de moeite waard zijn om over na te denken
Daardoor gebruiken wij geen Slack. Geen HubSpot. Geen Notion, geen Linear, geen Asana, geen Buffer en ook een WordPress voor ons CMS. We hebben het allemaal zelf gebouwd en alles praat met elkaar.
Wat 81.000 Claude-gebruikers ons leren over de economie van AI, en wat dat zegt over hoe je AI introduceert in jouw organisatie.
Hoe een LLM van jouw bookmarks en losse notities een echte kennisbron maakt.
Geef maar toe, jij hebt vast wel eens aan ChatGPT gevraagd naar de beste oplossing in jouw markt. Je concurrent werd genoemd. Jij niet. De reflex is voorspelbaar: meer content maken, prompts gaan tracken, een GEO-tool aanschaffen.
Groot internationaal onderzoek onthult wat AI-gebruikers in Nederland oplevert, waarom twee derde het nog niet gebruikt, en welke ene factor het verschil maakt.
Binnen drie maanden lanceerde Anthropic vrijwel elke functie die OpenClaw populair maakte. Toeval? Wij denken van niet en leggen je uit wat jij ermee kan.
De meeste organisaties zetten AI in als een individuele productiviteitstool. Één persoon die werkt in één chatvenster, sneller werken. En ja dat werkt, dus blijf dat vooral doen. Maar het schaalt niet, waar dat wel mogelijk is. De échte productiviteitswinst zit ergens anders: op de grensvlakken tussen mensen, rollen en afdelingen. Precies daar waar context nu nog vaak verloren gaat.
Een oud verhaal over rijstkorrels op een schaakbord verklaart waarom de AI-revolutie je steeds weer verrast.
Eind januari 2026 ging een open-source project van de Oostenrijkse ontwikkelaar Peter Steinberger viraal. OpenClaw (voorheen Clawdbot, daarna Moltbot na een merkenrechtklacht van Anthropic) liet miljoenen mensen voor het eerst ervaren wat een persoonlijke AI-agent écht kan doen.
Nieuw CBS-onderzoek laat zien: wie AI gebruikt, begrijpt het beste wat eraan komt. En dat is precies waarom je er nu mee moet beginnen.
Ik was onlangs bezig met een analyse die ik normaal gesproken een halve dag zou hebben gekost. Ik had het eerlijk gezegd al een paar keer uitgesteld omdat ik er geen zin in had. Data verzamelen en exporteren uit verschillende bronnen, samenvoegen, onderzoek, patronen herkennen, verbanden leggen, een helder verhaal schrijven. Nu kostte het me minder dan een uur. En het resultaat was beter dan wat ik in een halve dag had gemaakt.
Sinds ChatGPT en andere LLM's (Perplexity, Claude, Gemini) hun intrede hebben gedaan, woedt een hevige discussie met twee kampen. Beide zijn het erover eens dat deze platforms opkomen als nieuwe zoekmachines, maar waar het echt om gaat: hoe zorg je dat jouw merk wordt aanbevolen?