Bij het opstarten van een bedrijf hoort natuurlijk ook het kiezen van je software stack. Veel start-ups kiezen dan voor Slack, Google Workspace, een CRM, Trello, je kent het wel. Maar vanuit de AI-first gedachte, waarin wij echt geloven dat alles met de juiste kennis zelf te bouwen is, zijn we aan de slag gegaan. Stap voor stap hebben we er functionaliteiten aan toegevoegd en de al aanwezige functionaliteiten verder verbeterd.
Wat we hebben gebouwd
Onze hele werkdag draait in één dashboard. Wat erin zit:
Een CRM met pipeline, deals, companies, contacts, AI-suggesties voor follow-ups, en automatische verrijking via Clay-style features.
Een CMS voor onze blog, met AI die meeschrijft, hooks suggereert, en de structuur van elk artikel automatisch optimaliseert voor zowel Google als AI-zoekmachines.
Een Slack-concurrent met channels, threads, voice notes, huddles, polls, reacties, scheduled messages en daarmee eigenlijk alle messaging-functionaliteiten die je verwacht, plus een paar dingen die Slack niet heeft.
Een Linear-concurrent voor projectmanagement: kanban-borden, sub-tasks, projecten, deadlines, automatisch gekoppeld aan iedereen die in een deal of artikel betrokken is.
Een agenda die two-way synct met Google Calendar. (ja, die sync vinden we voor nu toch nog wel echt handig en ook onze mail zit bij Google).
Een presentatie-builder waarmee we presentaties genereren (met ook ai integraties) zonder ooit nog Google presentaties of Powerpoint te openen.
Een spreadsheet en documenten builder waarmee we onze workspace compleet maken met onze Notion en Excel concurrent.
Een social media planner voor LinkedIn, met AI die posts (nu nog in draft) genereert direct vanuit een gepubliceerd artikel.
Een e-learning-platform voor onze klanten (waarover later meer).
Een huddle-functie voor één-klik audio-calls met collega's, in dezelfde context als waar het gesprek over gaat.
Dit is overigens geen MVP-stapel meer. Dit is ondertussen complete werkomgeving die we dagelijks gebruiken en ons al significante voordelen oplevert. Zeker omdat wij onze fysieke meetings ook nog opnemen met onze Plaud, laten transcriberen en vervolgens geautomatiseerd door AI om laten zetten in een samenvatting en to-do's in onze workspace. Dat wil overigens niet zeggen dat het nu af is. Functionaliteiten als presentaties en spreadsheets zijn best wel complex. Zeker als je het daadwerkelijk vergelijkbaar qua functionaliteiten en gebruiksvriendelijkheid wil maken met Powerpoint of Excel.
Het voordeel is dat we heel makkelijk blijven verbeteren. Of zoals ik Pieter Zwart telkens in mijn hoofd hoor zeggen 'elke dag een beetje beter'. We maken een screenshot, voeren deze aan Cursor of Claude Code en leggen daar uit wat er gebeurde en wat we hoopten dat er zou gebeuren. 9 van de 10 keer werkt het daarna.
Waarom we dit hebben gedaan?
Vijf jaar geleden was dit complete waanzin geweest. Een consultancy die zijn eigen Workspace bouwt? Je zou je beter kunnen focussen op je vak. Ondertussen is dit onderdeel van ons vak.
De digitale wereld is namelijk verandert en ook daarvan zijn we (denken wij) pas aan het begin. Wat een team van vijf engineers vroeger een jaar kostte, kost nu een klein team een paar maanden. Toen ik twee jaar terug begon met vibe coden als iemand die niet kon coderen, ging de meeste tijd naar debuggen. En kreeg ik het nauwelijks voor elkaar om iets goeds werkends te bouwen. Om mij heen vroegen vrienden zich regelmatig enigszins lachend af of het niet zonde van mijn tijd was waar ik mee bezig was. Ondertussen schrijft AI de code. Ontwerpt het de database. Doet het de code-review. En vindt het bugs voordat ze in productie staan.
Zeker sinds Claude Opus 4.5 en de bredere adoptie van MCP is het bouwen van software iets wat veel toegankelijker is geworden. Dat wil niet zeggen dat iemand die morgen start over 3 weken heeft, wat wij nu voor onszelf hebben gebouwd. Maar wel dat voor iedereen die heel goed kan uitleggen wat hij/zij zou willen bouwen, daar met de juiste tools en oefening heel ver mee moet kunnen komen. Zeker in combinatie met de steeds beter wordende LLM's zoals Claude Opus 4.7, maar nu ook ChatGPT 5.5.
Dat veranderd wat ons betreft de traditionele build-vs-buy-overweging dan ook compleet. Vroeger was de keuze: zelf bouwen voor honderdduizenden euro's en jaren werk, of voor een paar honderd per maand een SaaS-tool gebruiken. Nu is het: zelf bouwen voor een fractie van die tijd en kosten, waarbij het precies werkt zoals jij dat wel, of blijven betalen voor een tool die nooit precies past bij hoe jij werkt.
Wat dat in de praktijk oplevert
Het verschil zit niet alleen in kostenbesparing. Het zit in wat je kunt als alles in één systeem zit:
Een nieuwe lead via ons contactformulier wordt automatisch een deal in onze CRM, met AI-gegenereerde achtergrondinfo, een eerste e-mailconcept, en een follow-up taak op iemand's kanban-bord.
Een artikel dat we publiceren genereert direct een LinkedIn-postvoorstel, klaar om te publiceren onder ons persoonlijke profiel óf onze company page.
Onze morning briefing combineert agenda, openstaande deals, en to-do's in één AI-samenvatting. Waarbij we een standup agenda laten genereren op basis van de aanwezigen.
Een huddle starten met een collega kost één klik, in dezelfde context waarin het gesprek plaatsvindt, niet eerst een aparte Zoom-link delen.
Onze content-engine ziet welke topics in onze pipeline het vaakst terugkomen en stelt artikelen voor die daar bij aansluiten.
Het zijn dingen die met losse SaaS-tools simpelweg niet werken. Met name doordat data niet vrij door je organisatie heen stroomt zolang ze in tien verschillende databases bij tien verschillende leveranciers zitten. Wij hebben één database, waarin al onze informatie leeft en de implementatie van een AI laag grote meerwaarde geeft.
Wat dit voor jouw bedrijf betekent
We bouwen dit niet omdat we een softwarebedrijf willen worden, al gaat dat ongetwijfeld een steeds grotere rol spelen als je ziet hoe snel die drempel wordt verlaagd. We bouwen het omdat het ons inzichten geeft die we nergens anders kunnen krijgen en omdat we onze klanten alleen geloofwaardig kunnen vertellen wat AI met hun werk doet als we het zelf ook doen.
De grotere les: in 2026 is "we kopen daar wel een tool voor" niet meer automatisch het juiste antwoord. Voor processen die je elk uur gebruikt, voor data die door je hele organisatie heen loopt, voor workflows die uniek zijn voor jouw bedrijf, daar verliest de SaaS-route haar economisch voordeel. Wat je terugkrijgt is een werkomgeving die exact past bij hoe jij werkt, in plaats van andersom.
Dat betekent niet dat iedereen alles moet bouwen. Het betekent dat je de vraag opnieuw moet stellen. En dat "AI-first" niet alleen gaat over een ChatGPT-tab open hebben. Het gaat over hoe je werkt herontwerpen, hoe je informatie laat stromen, hoe je software als hefboom inzet in plaats van als kostenpost.
We delen graag hoe we het gebouwd hebben, wat werkte, wat niet, wat we anders zouden doen. En we helpen bedrijven nadenken over wat dit voor hen kan betekenen.
Goede kans dat jij bij dit artikel bent gekomen doordat je het op Linkedin tegenkwam. Bedenk dan dat dit artikel is geschreven door Claude Code die precies weet wat onze workspace kan, door mij is geredigeerd, door Think again OS is vertaald naar ook het Engels en in draft is klaargezet als Linkedin-bericht. Ik ben hier nu een half uur mee bezig geweest, omdat de menselijke touch wat mij betreft echt nog nodig is. Maar als ik dit met de hand allemaal moest doen, had het mij een halve dag gekost.
