Ik ben marketeer. Vijftien jaar lang werk ik in het marketingvak en ben ik bezig met het ontwikkelen van contentstrategieën, zoekwoordonderzoek, het schrijven van artikelen, brochures en engagende social posts die converteren. Ik durf te stellen dat ik er best wat van kan.
Ondertussen is het vak razendsnel aan het veranderen. Voor een social media campagne schrijft AI de copy, passend bij de fase in de marketingfunnel, doelgroep, tone of voice en doel. De afbeelding of video wordt ook nog even door AI geoptimaliseerd. En om de te targetten companylist uit te breiden doet AI diepgaand onderzoek naar bedrijven die niet in mijn lijst staan maar wel aan de beschrijving voldoen. Alles op zichzelf beter en vele malen sneller dan als ik het zelf zou doen.
We zitten voor mij precies op het kantelpunt. Niet omdat AI ineens bestond, maar omdat het in korte tijd van "handig hulpmiddel" naar "doet grote delen van mijn werk beter dan ik" is gegaan. En als dit in mijn vakgebied zo snel gaat, dan gaat het overal zo snel. De meeste mensen met wie ik daarover praat hebben dat nog niet door.
Daarom zijn oud-collega Peter Minkjan, die dat als geen ander ook ervaart, en ik Think again begonnen.
Hoe snel dit is gegaan
Nog niet zo lang geleden was AI een chatbot waar je korte vragen aan stelde. Handig om te brainstormen. Goed genoeg voor een ruwe eerste versie van een tekst die je daarna flink moest bewerken. Niet meer dan dat.
Toen ging het harder.
Van chatten met een chatbot naar agents die je kunt trainen om specifieke taken voor je uit te voeren. Van losse antwoorden naar complete workflows. Van een tool die hielp met een onderdeel, naar een systeem dat steeds grotere stukken van een volledige taak overnam.
De nieuwe generatie AI-modellen van eind 2025 en begin 2026 doet niet meer wat je vraagt op de manier waarop je het uitlegt. Het doet wat je bedoelt. AI doet zelfstandig doelgroeponderzoek, analyseert je campagnes, schrijft social media copy en structureert complete contentstrategieën. Niet als experiment, maar als dagelijkse realiteit.
En dan besef je: ik heb vijftien jaar expertise opgebouwd in iets dat een machine nu zelfstandig kan.
Wat een jaar verschil maakt
Een jaar geleden bouwde ik, zonder enige codeerervaring, een tool die SEO-onderzoek kon doen en dit kon koppelen aan YouTube-kijkcijfers. Het systeem gaf strategisch advies over YouTube SEO. Een technologie die ik kende vanuit een eerdere baan en daar door developers ontwikkeld was. Zonder AI was dit vele uren handwerk geweest en had ik de tool nooit kunnen maken. Het kostte me destijds dagen werk en was alleen bruikbaar met kennis van zaken. Vandaag zou ik hetzelfde in een paar uur bouwen, bruikbaar voor iedereen.
Die compressie van dagen naar uren, van uren naar minuten, is niet gestopt. Begin januari bouwde ik als hobbyproject winterkaart.com in Cursor, in een paar uur. Een website waar mensen hun lokale sneeuwhoogte konden invoeren om een beeld te krijgen van de landelijke sneeuwdekking. ChatGPT schreef de copy voor mijn social posts. Binnen een week had de site ruim 30.000 bezoekers. Ik kan niet programmeren. Toch bouwde ik een werkende webapplicatie, lanceerde die met AI-geschreven content, bereidde ik een radio-interview voor met AI en bereikte de website tienduizenden mensen in een week.
Dat is geen toekomstmuziek. Dat was vorige maand.
Van uitvoerder naar dirigent
Wat mij het meest fascineert is hoe de rol van de mens aan het verschuiven is. Het begon met chatten met een chatbot. Dat groeide naar het werken met agents en automations. En nu komen we op het punt waar je als mens vooral dirigent bent van je orkest aan AI-tools. Je hoeft niet meer alles zelf te kunnen spelen. Je moet weten welke instrumenten er zijn, wanneer je ze inzet en hoe je ze op elkaar afstemt.
Dat is een fundamenteel andere vaardigheid dan wat de meeste mensen nu dagelijks doen op hun werk. En het is een vaardigheid die bijna nergens wordt onderwezen.
Ik ben niet de enige die dit ziet
Eerder deze week schreef Matt Shumer, een ondernemer die al zes jaar een AI-startup runt, en artikel dat viraal ging en waardoor ook dit verhaal is geïnspireerd: Something Big Is Happening. Matt vertelt vanuit een developer-perspectief een vergelijkbare ervaring. Hoe hij complete applicaties laat bouwen door AI, hoe het systeem zijn eigen werk test en verbetert, en hoe hij vooral nog de richting bepaalt. Het deed me goed om te lezen dat iemand vanuit een ander vakgebied dezelfde verschuiving beschrijft.
Dario Amodei, de CEO van Anthropic, schreef eind januari een essay van 20.000 woorden met de titel The Adolescence of Technology. Zijn boodschap: AI vervangt niet één specifiek beroep, maar functioneert als een algemene vervanger van menselijke kennisarbeid. Hij voorspelt dat 50% van de instapposities in kantoorwerk binnen één tot vijf jaar verdwijnt en waarschuwt dat dit sneller zal gaan dan welke technologische transitie we eerder hebben meegemaakt.
En vandaag kwam daar nog een stem bij. Mustafa Suleyman, de AI-baas van Microsoft, zei in een interview met de Financial Times dat de meeste taken van accountants, juristen en andere professionals binnen twaalf tot achttien maanden volledig geautomatiseerd zullen zijn door AI. Niet binnen vijf jaar. Binnen anderhalf jaar.
Dit zijn geen sensatiezoekers. Dit zijn de mensen die het bouwen. En ze vertellen ons allemaal hetzelfde.
De kloof die ons zowel energie geeft als zorgen baart
Het probleem is niet dat AI snel gaat en ons anders laat werken. Het probleem is dat de meeste mensen niet door(wil)hebben hóé snel het gaat.
Wie ChatGPT in 2023 heeft geprobeerd en er niet van onder de indruk was, had gelijk. Die versie was beperkt. Maar dat was in AI-tijd een eeuwigheid geleden. De modellen van nu zijn onherkenbaar vergeleken met zes maanden geleden. Het verschil tussen de gratis versie en de beste betaalde modellen is het verschil tussen de eerste mobiele telefoon en een iPhone 17 Pro.
De meeste mensen baseren hun oordeel nog op die eerste mobiele telefoon.
Die kloof tussen wat mensen denken dat AI kan en wat het werkelijk kan, wordt elke maand groter. En die kloof is gevaarlijk. Niet omdat AI eng is, maar omdat mensen zich niet voorbereiden op iets dat al aan het gebeuren is.
Als je vandaag als marketeer, ondernemer, consultant of communicatieprofessional niet weet hoe je met AI doelgroeponderzoek doet, campagnes analyseert, content schrijft en complete strategieën uitwerkt, dan loop je niet een beetje achter. Dan mis je het belangrijkste dat er in jouw vakgebied gebeurt.
Waarom Think again
Peter en ik hebben Think again opgezet vanuit een simpele overtuiging: de kennis die mensen nodig hebben om dit te begrijpen, zit opgesloten in een kleine bubbel. En die bubbel praat vooral met zichzelf.
Er is geen tekort aan AI-content online. Maar het meeste daarvan is te technisch, te oppervlakkig, of geschreven om je iets te verkopen. Wij willen het eerlijke gesprek voeren. Het gesprek over wat AI concreet betekent voor jouw dagelijkse werk.
Wij brengen ons perspectief mee vanuit marketing, content, search en een passie voor innovatie en nieuwe technologieën.
Dat doen we via inspiratiesessies, workshops en consultancy. Altijd praktisch, altijd actueel. Geen theorie over wat AI ooit zou kunnen, maar directe toepassingen die je morgen in je werk kunt gebruiken. We leren je niet alleen welke tools er zijn. We leren je begrijpen wat er verschuift, zodat je zelf kunt bepalen hoe je je positioneert.
En ja, ook de code voor thinkagain.nl is volledig door AI geschreven.
Begin vandaag
De CEO's van de grootste techbedrijven ter wereld vertellen je dat de komende twaalf tot achttien maanden alles gaan veranderen. De mensen die hier het best doorheen komen zijn niet per se de slimsten of de meest technische. Het zijn de mensen die nu beginnen met experimenteren.
Pak een echte taak uit je werk. Iets waarvan je denkt: dat kan AI vast niet. Probeer het toch. Pak het nieuwste thinking model van Claude of ChatGPT. Je zult verrast zijn.
En als je niet weet waar je moet beginnen, als je niet weet welk model je moet gebruiken, als je niet weet hoe je AI kunt inzetten voor jouw specifieke werk: daarvoor hebben wij Think again gebouwd.
Het is tijd om opnieuw na te denken hoe jij vanaf morgen je werk doet.
